以全网数据为基础，构建多模型融合算法模型，整合传统投放渠道以及互联网传播媒介，通过大数据分析，构建可自动学习的决策模型，高速高效，系统自动化完成投放渠道选择和结果优化。

通过大数据中台对于用户行为实时分析，帮助商家挖掘高价值重点客户。并通过智能决策系统，选择最高效的渠道触达客户，达到帮助商家高效获客的目标。

以全域用户为核心，结合多源用户数据（包括不限于：各个电商平台交易数据、会话数据、微信生态订单会话数据、微博、公众号、抖音、快手、商城及线下消费等数据，用户行为数据）构建全域客户画像、 智能化标签及全域会员积分体系。

依托全域用户画像系统，结合实时用户行为采集系统，挖掘用户关键时刻，通过全时AI决策系统，来达到：在合适的时刻，为合适的人，通过合适的方法（渠道），以合适的内容（利益），让客户得到响应（提升忠诚，流量变现等）。

整合各个流量渠道（公众号、网站、APP、新浪微博、抖音、快手等），构建全域AI智能客服中心。帮助客服构建all in one 的全域接待工作台，结合SMOT系统，帮助客服在大流量情况下，清晰明确的做最有效的事。

通过全域用户画像系统，达到以千人千面为核心，辅以全渠道触达途径，帮助商家在客户最合适的时候，看到最合适的信息，达到精准营销的目标。

依托于现有电商客户，构建供应链网络。结合全网大数据模型，构建C端用户购物意图模型，通过全渠道精准推送，辅以供应链网络，建设千人千面的营销闭环能力。